- 14\. 10. 2025\\ - Fedor Dúbravský\\ - 10 minutes\\ \\ **Jak funguje AI Mode od Googlu: Nový způsob vyhledávání stručně a jednoduše**

# Jak funguje AI Mode od Googlu: Nový způsob vyhledávání stručně a jednoduše - **Publikováno** 14\. 10. 2025 - 10 minutes Autor:  ### Fedor Dúbravský SEO Specialist - [AI](https://www.evisions.cz/blog/tag/ai/) - [SEO](https://www.evisions.cz/blog/tag/seo/)  7. října **[Google oznámil](https://blog.google/intl/cs-cz/produkty-sluzby/objevujte-ziskavejte-odpovedi/rezim-ai-novinka-ve-vyhledavani-prichazi-do-ceska/)**, že začíná postupně zpřístupňovat funkci AI Mode uživatelům v Česku a na Slovensku. Tato novinka zásadně mění způsob, jakým vyhledávač zpracovává dotazy a dává odpovědi. Od klasických odkazů se posouváme k plně generovaným odpovědím založeným na umělé inteligenci. Uživatel má navíc stále možnost zvolit, zda bude vyhledávat klasicky, nebo využije nový AI Mode, takže nejde o náhradu tradičního vyhledávání, ale o jeho rozšíření. Sepsali jsme proto krok za krokem to, **jak AI Mode technicky funguje**, jednoduše a srozumitelně, aby mu porozuměli marketéři, copywriteři, CMO nebo kdokoliv, kdo se zajímá o to, jak se mění vyhledávání a SEO. Cílem není popsat každý detail, ale dát jasný rámec a logiku tomu, co se v pozadí AI Mode děje. Pro ty, kdo se  do fungování AI Mode chtějí ponořit hlouběji, doporučujeme projít si následující články, ze kterých jsme vycházeli: - [US Patent Application Publication No. US20240289407A1](https://patents.google.com/patent/US20240289407A1/en) - [How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search](https://ipullrank.com/how-ai-mode-works) - [How AI Mode and AI Overviews work based on patents and why we need new strategic focus on SEO](https://searchengineland.com/how-ai-mode-ai-overviews-work-patents-456346) * * * ## TL;DR: - AI Mode je typ vyhledávání v Google **založený na generativní umělé inteligenci**, která odpovědi přímo skládá z dostupných zdrojů. - **Uživatelé mají stále na výběr** mezi klasickým vyhledáváním a AI Mode. - Google vytváří z původního query desítky poddotazů (Query Fan-Out) a hledá nejrelevantnější informace napříč obsahem. - Embeddingy a vektorové porovnávání jsou klíčové. - **Dochází k ještě větší personalizaci** – každý uživatel dostává unikátní výsledek podle svého chování. - AI Mode stále čerpá z Google indexu. - Google neposuzuje celé stránky, ale jednotlivé pasáže, které nejlépe odpovídají na dotaz. - Podle uživatelských dat z Velké Británie a USA AI Mode (alespoň prozatím) klasické vyhledávání plně nenahrazuje, ale spíše se vzájemně doplňují. * * *  ## Jak AI Mode technicky funguje? Google skládá **tzv. reasoning chain** – řetězec logických kroků. Jedná se o jakýsi vnitřní myšlenkový proces, kterým Google prochází před generováním odpovědi. Nejde pouze o „vyhledání a shrnutí“, ale o sled mezikroků: - co uživatel pravděpodobně myslí, - jaké informace potřebuje, - jak ověřit správnost, - jaké zdroje tvrzení podporují. Výsledkem je **souvislá odpověď, která kombinuje více zdrojů** – často i z různých jazyků. Vezměme to tedy krok za krokem. ### Krok 1: Uživatel zadá dotaz Uživatel napíše dotaz, například "nejlepší běžecké boty.“ ### Krok 2: Získání kontextových informací (Retrieve Contextual Information) Systém nejprve shromažďuje informace o chování uživatele, tedy předchozí dotazy, lokalitu, připojené účty (např. Gmail, Mapy), kliknutí a podobně. Na základě těchto dat si Google vytváří tzv. vektor osobnosti – všechny údaje převádí do číselné reprezentace významu (vektorů). Tento vektor ovlivňuje: - jak model rozumí uživatelským dotazům, - které fan-out dotazy se aktivují (vysvětlíme níže), - které pasáže upřednostní při sestavování odpovědí. Díky tomu se personalizace posouvá na úplně novou úroveň – můžeme zapomenout na jednotné výsledky. **I při stejném dotazu dostane každý uživatel s vysokou pravděpodobností unikátní a personalizované výsledky.** ### Krok 3: Google rozšiřuje dotaz – Query Fan-Out Z jednoho dotazu Google vytvoří **desítky až stovky skrytých poddotazů**, které pokrývají: - příbuzná témata a synonyma (např. "nejlepší běžecké tenisky 2025“), - implicitní záměry, které uživatel možná řeší, ale do dotazu je přímo nezadal (např. "cenově dostupné běžecké boty do 100 €”), - porovnávací dotazy (např. "Nike ZoomX Vaporfly 3 vs. Adidas Adizero Adios Pro 3“), - personalizované dotazy podle uživatele (např. "trailové boty pro začátečníky“). **Tomuto procesu se říká Query Fan-Out**. Každý takto vytvořený skrytý dotaz se samostatně vyhledá v indexu a získá relevantní dokumenty. ### Krok 4: Vytvoření "Custom Corpus“ Z nasbíraných dokumentů se sestaví **vlastní mini-index, tzv. custom corpus**, který obsahuje jen ty texty, videa nebo obrázky, jež jsou **pro daného uživatele a dotaz nejrelevantnější.** ### Krok 5: Hodnocení a výběr pasáží (dense retrieval) **Google už nehodnotí celé stránky, ale jednotlivé pasáže** (chunks). Všechny pasáže i dotazy jsou převedeny do vektorů – číselných reprezentací významu. Model pak porovnává jejich podobnost pomocí kosínové podobnosti: čím jsou si významově bližší, tím výše se umístí. ### Krok 6: Výběr pasáží pomocí "pairwise reasoning“ Google používá **tzv. pairwise ranking prompting** – model vždy porovná dvě pasáže a rozhodne, která lépe odpovídá na dotaz. Tento proces se opakuje vícekrát, až vznikne seřazený seznam nejlepších pasáží. Nejde tedy jen o tu, která pasáž je vektorově nejbližší. Model v tomto kroku ještě předpovídá, která pasáž nejlépe odpovídá konkrétnímu dotazu. ### Krok 7: Vícevrstvé zpracování pomocí různých LLM AI Mode následně spustí několik specializovaných LLM modelů, z nichž každý má jinou úlohu. Jednotlivé modely se spouštějí podle toho, co daná situace vyžaduje. Například: - jeden shrnuje texty, - druhý porovnává produkty, - třetí ověřuje fakta, - další formátuje výstup (např. seznam, graf, karusel). **Rozdělení rolí snižuje riziko halucinací a zvyšuje přesnost** u konkrétních typů úkolů. ### Krok 8: Generování a citace Z vybraných pasáží se pomocí modelu RAG (Retrieval-Augmented Generation) vytvoří konečná odpověď. Některé pasáže jsou citovány (zobrazí se URL), jiné ne. Citace se vybírají **nezávisle na pozici v SERPu**, podle toho, která věta přímo podporuje tvrzení v odpovědi. ### Krok 9: Výstup a rozhraní AI Mode zobrazí výsledek ve formě odstavce, tabulky, videa nebo karuselu podle toho, co je pro uživatele nejvhodnější. Tento přístup se nazývá multimodalita a platí jak pro výstup, tak pro vstup. * * *  ## Jaký to má dopad na SEO strategii? Především je třeba si uvědomit, že **AI Mode zatím nenahrazuje klasické vyhledávání**, spíše ho doplňuje. Ukazují to i data z trhů, kde je AI Mode dostupný delší dobu: - Po spuštění AI Mode v USA tvořilo jeho využití méně než [2 % všech vyhledávání](https://ipullrank.com/referral-patterns-ai-mode). - [Ve Velké Británii](https://www.linkedin.com/posts/aleyda_whats-the-ai-mode-adoption-in-the-uk-after-activity-7358795107761856513-rBhV/) podíl během prvního týdne vzrostl z 0,1 % na 9,2 % a později se ustálil na 6,3 %. Zajímavé je, že objem klasických vyhledávání v roce 2025 meziročně [vzrostl](https://sparktoro.com/blog/new-research-20-of-americans-use-ai-tools-10x-month-but-growth-is-slowing-and-traditional-search-hasnt-dipped/), i v době rozmachu AI nástrojů jako ChatGPT či spuštění AI Mode. Z toho důvodu se na AI Mode zatím díváme spíše jako na novou příležitost pro zviditelnění značek. **A co to znamená pro strategii?** Jak jsme si vysvětlili, AI Mode stále vyhledává informace v indexu. To znamená, že **kvalitní SEO zůstává základním předpokladem i pro viditelnost v AI Mode**. To platí zejména pro technickou část: - web musí b